經(jīng)過(guò)的努力,我國(guó)機(jī)床制造業(yè)通過(guò)與合作、技術(shù)引進(jìn)以及組織攻關(guān)等方式,解決了一大批關(guān)鍵技術(shù),掌握了許多的設(shè)計(jì)手段與制造工藝,數(shù)控機(jī)床整體水平進(jìn)步很大,與制造水平的差距正在縮小。但我們還是應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到,我國(guó)數(shù)控機(jī)床制造業(yè)與企業(yè)相比,在性、高速度、等方面還有差距。
正因?yàn)槿绱宋覈?guó)對(duì)以數(shù)控技術(shù)為主要標(biāo)志的現(xiàn)代制造技術(shù)的加工設(shè)備一一數(shù)控機(jī)床的性研究都放在了產(chǎn)品的質(zhì)量改進(jìn)上,以便提高我國(guó)數(shù)控機(jī)床在市場(chǎng)上的占有率,從而增加經(jīng)濟(jì)效益。但在一般的大中型企業(yè)或工科院校內(nèi),只是單純的比較看重設(shè)備購(gòu)買前的質(zhì)量,而對(duì)設(shè)備購(gòu)進(jìn)以后的維修和維護(hù)重視不足。實(shí)際在設(shè)備的使用過(guò)程中維修、維護(hù)及備件管理也顯得極為重要。本課題基于數(shù)控機(jī)床的性、維修性研究不利于提高機(jī)床在生產(chǎn)過(guò)程中的平均無(wú)故障時(shí)間,還可以制定定期維護(hù)計(jì)劃,建立備件庫(kù)。在大中型企業(yè)或大專院校內(nèi),以此種方法建立一套設(shè)備維護(hù)計(jì)劃和備件庫(kù)管理系統(tǒng),可以在生產(chǎn)過(guò)程中提高生產(chǎn)效率,減少維修時(shí)間和成本,提高生產(chǎn)效益從而創(chuàng)造更可觀的經(jīng)濟(jì)收益??梢?jiàn)此課題的可適用前景廣闊。
隨著性技術(shù)在電子工業(yè)、自動(dòng)化工程及航天與宇航工業(yè)等的廣泛應(yīng)用,預(yù)示著現(xiàn)代化加工生產(chǎn)、現(xiàn)代化系統(tǒng)工程、現(xiàn)代化技術(shù)研究的每一項(xiàng)成果都離不開(kāi)性技術(shù)。技術(shù)的高速發(fā)展,使性變成了產(chǎn)品的重要技術(shù)指標(biāo)之一,并貫穿于產(chǎn)品的整個(gè)研制過(guò)程。
近些年,世界各國(guó)對(duì)數(shù)控機(jī)床的性研究越來(lái)越重視,在如下方面提出了許多新的方法和理論即性設(shè)計(jì)與管理、性評(píng)價(jià)、故障分析等,使數(shù)控機(jī)床向著更開(kāi)放、更、更智能、更協(xié)調(diào)的方向發(fā)展。
我國(guó)電子工業(yè)部門較早開(kāi)始了性研究。20世紀(jì)60年代初期,進(jìn)行了性評(píng)估的開(kāi)拓性工作,即電子產(chǎn)品和設(shè)備的性研究。故發(fā)展到今天電子工業(yè)性技術(shù)體系已經(jīng)比較完善和成熟。相對(duì)而言,機(jī)械性發(fā)展不僅起步晚而且發(fā)展較緩慢,但這也是由機(jī)械性的一些固有特點(diǎn)所決定的。
我國(guó)數(shù)控機(jī)床的性研究始于20世紀(jì)80年代末,而20世界90年代以后,在科技攻關(guān)項(xiàng)目中加入了數(shù)控機(jī)床性研究。國(guó)內(nèi)開(kāi)展數(shù)控機(jī)床性研究較早的單位是“吉林大學(xué)數(shù)控裝備可信性工程研究所”,在“863”項(xiàng)目和“九五”、“十五”科技攻關(guān)項(xiàng)目中,不僅對(duì)數(shù)控機(jī)床的性研究問(wèn)題進(jìn)行較為深入的考察分析,還取得了階段性成果。
他們還根據(jù)數(shù)控機(jī)床樣本采集困難數(shù)量短缺的情況,研究出了一套適合小樣本數(shù)據(jù)采集的數(shù)控機(jī)床性研究方法;在數(shù)控系統(tǒng)研究方面,針對(duì)軟、硬件的故障情況提出了數(shù)控系統(tǒng)的性增長(zhǎng)技術(shù);還在數(shù)控機(jī)床的性研究中引入了模糊數(shù)學(xué)模型與灰色理論針對(duì)同一批數(shù)據(jù)運(yùn)用性模糊數(shù)學(xué)模型進(jìn)行多種假設(shè)檢驗(yàn),并對(duì)故障時(shí)間模型進(jìn)行研究,較終提出一種基于灰關(guān)聯(lián)分析的性模型選擇方法;在數(shù)控機(jī)床的性研究分析中引入網(wǎng)絡(luò)功能,在智能網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立性備件數(shù)據(jù)庫(kù)共享集成模型等。這些研究充分利用了的理論、方法、手段和技術(shù),推動(dòng)了性研究發(fā)展。使國(guó)產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的性從水平有了很大的提高。
數(shù)控機(jī)床的靜壓電主軸技術(shù):
在精孔和異型孔等要求加工并且吃刀量小的工序,公司采用了的靜壓電主軸技術(shù)。電機(jī)的轉(zhuǎn)子直接與主軸連接,電機(jī)外殼與主軸箱連接,靜壓油通過(guò)前后油眼噴射到主軸上,使主軸與銅瓦之間形成一層油膜,通過(guò)電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)主軸旋轉(zhuǎn)。由于主軸旋轉(zhuǎn)時(shí)沒(méi)械摩擦,所以適合加工精度要求高,表面粗糙度要求高的產(chǎn)品。這種主軸關(guān)鍵是要保持靜壓車頭的每個(gè)進(jìn)油孔均勻,使靜壓 軸承的壓力穩(wěn)定。
靜壓電主軸常見(jiàn)的故障有主軸發(fā)熱、加工尺寸不穩(wěn)定等。
(1)、主軸發(fā)熱:
閥門機(jī)床主軸發(fā)熱的主要原因是由于靜壓油通過(guò)旋轉(zhuǎn)摩擦發(fā)熱,導(dǎo)致主軸升溫,所以靜壓系統(tǒng)要有良好的冷卻系統(tǒng),一般靠安裝冷卻空調(diào)或散熱器解決。
(2)、加工尺寸不穩(wěn)定:
以BHT-20銷孔鏜床為例,被加工的活塞尺寸不穩(wěn)定主要表現(xiàn)為銷孔圓度超差、銷孔的尺寸不穩(wěn)定等。
維修方法:因?yàn)橹鬏S旋轉(zhuǎn)時(shí)利用油膜托住主軸,所以要求靜壓壓力前后穩(wěn)定均勻是加工尺寸穩(wěn)定的關(guān)鍵。維修時(shí)先檢查調(diào)整靜壓壓力,使主軸前端和后端的靜壓壓力在0.5Mpa-0.8Mpa之間,回油管回油,無(wú)氣泡。清洗過(guò)濾網(wǎng)和噴油孔,使各噴油孔無(wú)無(wú)污物堵塞,噴油均勻。
數(shù)控機(jī)床主軸箱的兩大故障問(wèn)題解決:
主軸箱部件是機(jī)床的重要部件之一。主軸部件和支承件均采用了剛度和抗振性較好的新型結(jié)構(gòu)。主軸的加工精度、抗振性能以及熱變形等對(duì)活塞的加工質(zhì)量有直接的影響。因?yàn)椴捎昧俗冾l調(diào)速電動(dòng)機(jī),數(shù)控機(jī)床的主軸箱結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單。主要是前后軸承支撐主軸,由電動(dòng)機(jī)靠皮帶傳送動(dòng)力直接帶動(dòng)旋轉(zhuǎn),主軸前端一般采用雙列圓柱滾子軸承2和角接觸球軸承組合3,后支承采用雙列圓柱滾子軸承。前后軸承利用鎖緊螺母4與軸承間隙調(diào)整墊1調(diào)整軸向和徑向間隙。這種結(jié)構(gòu)能夠具有強(qiáng)有力的切削性能,并且加工精度也能滿足活塞加工的要求,是目前我公司制造的大多數(shù)控機(jī)床采用的結(jié)構(gòu)形式。
主軸的主要故障表現(xiàn)為主軸發(fā)熱、噪音、加工尺寸不穩(wěn)定等。
(1)、主軸發(fā)熱、噪音:
主軸發(fā)熱的原因主要是軸承損壞或者軸承缺潤(rùn)滑脂,軸承的預(yù)緊力過(guò)緊引起的。
維修方法:主軸發(fā)熱是要先找到發(fā)熱源,判斷是哪一端軸承發(fā)熱引起的,然后用手轉(zhuǎn)動(dòng)主軸,判斷主軸轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)松緊是否均勻,有沒(méi)有沉點(diǎn)。如果是軸承引起的主軸發(fā)熱,就要更換或清洗主軸軸承、軸承加適量潤(rùn)滑脂。在清洗軸承的時(shí)候一般采用煤油或者汽油清洗,先粗洗后精洗,然后均勻涂抹潤(rùn)滑脂后再重新裝配。如果軸承預(yù)緊力過(guò)大引起的發(fā)熱,先分別檢查測(cè)量前后軸承與軸承間隙調(diào)整墊之間的間隙,要求在無(wú)鎖緊螺母的外力下,軸承與軸承間隙調(diào)整墊之間的間隙在0.08mm- 0.10mm之間,然后重新鎖緊螺母,軸承間隙即可。
(2)、加工尺寸不穩(wěn)定:
主軸軸承損壞或者軸承間隙過(guò)大或過(guò)小都會(huì)引起加工產(chǎn)品的尺寸不穩(wěn)定。
維修方法:檢查更換主軸軸承。軸承磨損嚴(yán)重會(huì)直接影響加工工件的尺寸精度和工件表面粗糙度。調(diào)整軸承間隙調(diào)整墊的厚度,使主軸的軸向跳動(dòng)和徑向跳動(dòng)達(dá)到較佳狀態(tài)。